项目背景:
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,是“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。在智慧工厂中,物联网技术和设备监控技术被用于加强信息管理和服务,以清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上的人工干预,即时正确地采集生产线数据,以及合理编排生产计划与生产进度。
此外,智慧工厂还采用了绿色智能的手段和智能系统等新兴技术,构建了一个高效节能、绿色环保、环境舒适的人性化工厂。
智慧工厂的特点包括高效率、仓储物流全流程自动化和智能化、显著提高物料执行效率、省开支、采用智能化仓储物流装备替代人工作业以节省人力成本并减少呆滞料的产生,以及智能化构建可靠的基础数据采集,为企业提供智能化的分析和决策。
项目需求
智慧工厂项目是一个综合性的项目,旨在通过引入先进的信息化技术,提高工厂的生产效率、降低运营成本、提升产品质量和客户满意度。以下是一个智慧工厂项目的示例:
项目目标:
提高生产效率:通过引入自动化设备和智能化技术,减少人工操作,提高生产效率。
降低运营成本:通过优化生产流程和能源管理,降低原材料、能源和水资源的消耗,从而降低运营成本。
提升产品质量:通过引入质量检测设备和智能化技术,实现产品质量的全面监控和追溯,提高产品质量和客户满意度。
增强工厂安全性:通过引入智能化安全系统和设备,提高工厂的安全性和可靠性。
项目内容:
自动化设备引入:引入自动化生产线、机器人等设备,实现生产过程的自动化和智能化。
智能化技术应用:引入物联网、大数据、云计算等先进技术,实现生产过程的实时监控、数据分析和优化。
质量检测设备升级:引入先进的质检设备和系统,实现产品质量的全面监控和追溯。
能源管理优化:引入能源管理系统和节能设备,实现能源的优化利用和节约。
安全系统升级:引入智能化安全系统和设备,提高工厂的安全性和可靠性。
项目收益:
提高生产效率,降低人工成本。
降低运营成本,提高盈利能力。
提高产品质量和客户满意度,增强市场竞争力。
提高工厂的安全性和可靠性,减少安全事故的发生。
以上是一个智慧工厂项目的示例,具体的项目内容和收益需要根据实际情况进行评估和设计。
方案价值:
实现数据内联
建立统一的数据平台:首先需要建立一个统一的数据平台,将各个部门、各个系统、各个设备的数据进行整合,实现数据的集中管理和共享。
制定数据标准:制定统一的数据标准,包括数据格式、数据命名规则、数据交换方式等,确保各个系统、设备之间的数据能够相互兼容和交换。
建立数据接口:通过建立数据接口,实现各个系统、设备之间的数据交换和共享。数据接口可以采用API、SDK、MQTT等不同的方式,确保数据的实时性和稳定性。
数据清洗和整合:对数据进行清洗和整合,去除重复和无效的数据,确保数据的准确性和完整性。同时,可以根据实际需要对数据进行分类、分组、排序等操作,提高数据的使用效率。
数据分析和挖掘:通过数据分析和挖掘,发现数据中的规律和趋势,为决策提供支持。同时,可以通过数据挖掘发现潜在的问题和风险,及时进行预警和应对。
数据可视化:通过数据可视化技术,将数据以图表、报表等形式展示出来,方便用户理解和使用。同时,也可以通过数据可视化技术对数据进行实时监控和分析,提高数据的利用效率。
通过以上步骤,可以实现智慧工厂的数据内联,提高数据的利用效率和管理水平,为企业的决策和发展提供有力的支持。
加强能源管控
建立能源管理系统:通过建立能源管理系统,实现对工厂能源使用的全面监控和管理。该系统可以实时监测各个设备、系统的能源消耗情况,并根据设定的规则和阈值进行预警和报警,及时发现能源浪费和异常消耗。
优化能源管理流程:通过优化能源管理流程,减少能源管理环节,提高能源管理的效率。同时,建立客观的能源消耗评价体系,以数据为依据,及时掌握真实的能耗情况,并提出节能降耗的技术和管理措施。
加快故障和异常处理:通过加强能源系统的故障和异常处理,提高对全厂性能源事故的反应能力。能源调度人员可以通过系统迅速而全面的了解系统的运行状况,以及故障的影响程度等,以便及时采取相应的措施,限制故障范围的进一步扩大,并有效恢复系统的正常运行。
降低生产成本:通过建立能源管理中心,及时发现高耗能环节,可降低工厂生产成本。同时,利用智能化的生产计划生成能源使用计划,避免由于能源粗放型的管理所造成的能源超使用采购成本。
加强员工培训:通过加强员工培训,提高员工对能源管理的认识和意识。员工是工厂的主体,他们的行为直接影响着能源的使用和消耗。通过培训,使员工了解节能降耗的重要性,掌握节能降耗的方法和技巧,从而在实际工作中落实节能降耗措施。
助力环保评级
智慧工厂在助力环保评级方面具有重要作用。
首先,智慧工厂通过自动化设备和智能化生产线,能够实现生产过程的自动化和信息化,减少人工干预,降低出错率,提高生产效率。这种高效的生产方式有助于减少生产过程中的能源消耗和污染物排放,从而对环境产生积极影响。
其次,智慧工厂的自动化生产流程可以减少人力成本,同时优化资源配置,降低能源消耗和生产成本。这种优化资源配置的方式有助于减少资源浪费,提高资源利用效率,进一步降低对环境的影响。
此外,智慧工厂的智能化生产线能够实时监控生产过程中的各项参数,实现精准调控,提高产品质量和稳定性。这种精准调控的方式有助于减少产品生产过程中的浪费和污染,进一步降低对环境的影响。
最后,智慧工厂通过运用物联网技术,能够实现跨部门、跨地域的协作,加快产品研发速度,缩短产品研发周期。这种协作方式有助于提高工作效率,减少不必要的浪费和污染,进一步降低对环境的影响。
全厂网络打通
制定网络规划:在开始建设智慧工厂之前,需要制定全面的网络规划。这包括确定网络拓扑结构、选择合适的网络设备、确定网络带宽和安全性等。
建立统一的数据中心:智慧工厂需要处理大量的数据,因此需要建立一个统一的数据中心,以集中存储和管理这些数据。数据中心应具备高可用性、高可靠性和安全性等特点。
实现设备互联:智慧工厂中的各种设备需要实现互联互通,以便实现数据采集、监控和控制等功能。这需要选择合适的网络设备和通信协议,以确保设备之间的通信稳定可靠。
部署网络安全设备:由于智慧工厂涉及大量的数据传输和处理,因此网络安全问题尤为重要。需要部署防火墙、入侵检测系统等网络安全设备,以保护数据安全和防止网络攻击。
建立统一的管理平台:为了方便管理和维护智慧工厂的网络系统,需要建立一个统一的管理平台。该平台应具备设备管理、故障诊断、性能监控等功能,以便及时发现和解决问题。
平台功能 | |||
平台首页 | 大屏展示 | 支持查看设备总安装数量、在线数量、异常报警统计,报警状态,视频监控 | |
账号管理 | 用户管理 | 支持自定义用户账号,不同角色分配不同账号管理 | |
角色管理 | 支持自定义角色,不同角色界面显示不同,分权管理 | ||
实现展现 | 实时数据监测 | 实时显示数据情况 | |
实时标图监测 | 进行图标分析 | ||
实时在线状态 | 查询设备在线状态和离线状态 | ||
实时报警事件 | 查询报警原因 | ||
数据查询 | 历史数据查询 | 查询各个时间段历史数据 | |
历史图标分析 | 历史数据查询图标分析 | ||
短信查询 | 查询短信剩余量查询 | ||
经纬度查询 | 设备或者传感器经纬度查询 | ||
统计报表 | 数据统计报表 | 对数据报表进行统计分析 | |
数据排名 | 对各种安全和环境数据进行查询排名 | ||
系统管理 | 设备管理 | 对设备或者网关进行参数设置和定义 | |
企业管理 | 对终端客户进行编辑管理 | ||
产品管理 | 对传感器或者安装设备进行分类查询管理 | ||
阈值报警 | 对需进行报警的参数设置报警值 | ||
监控管理 | 对摄像头进行编辑 | ||
反控设置 | 进行传感器或者设备进行反控处理 | ||
参数管理 | 协议管理 | 支持自定义解析数据,对传感器数据进行解析 | |
报警管理 | 传感器报警 | 支持网关离线后台报警提醒,支持历史数据查询导出 | |
网关报警 | 支持传感器越限报警,后台支持历史报警数据查询导出 | ||
统计分析 | 实时数据 | 支持实时查看各监测点位的电流、电压、电能、功率、频率及噪音等数据 | |
历史测值 | 支持历史曲线查看各监测点位历史数据,支持对比比较监测数据,支持历史数据导出 | ||
移动端微信 | - | 支持微信端查看设备接入实况图,异常报警信息及时推送 | |
基础设置 | 传感器传输类型,传输协议配置,短信配置,摄像头配置 | ||
报警管理 | 支持实时显示设备在线状态及各点位分布情况、传感器各时段数值变化、异常报警信息统计并实时显示报警数据 | ||
现场管理 | 安全生产 | 展示安全生产现场下的设备信息,支持快捷新增设备,批量设置报警等功能 | |
环境管理 | 展示环境管理现场下的设备信息,支持快捷新增设备,批量设置报警等功能 | ||
职业健康 | 展示职业健康现场下的设备信息,支持快捷新增设备,批量设置报警等功能 |