项目背景:
在工业4.0时代的发展背景下,随着信息技术与制造业的加速融合,智能制造成为全球制造业的主要趋势。智慧工厂是这一趋势下的产物,它基于数字孪生和IoT物联网等技术,通过在工厂数字化基础上实现产品全生命周期中制造、排单、生产、报工等环节的流程优化,构建更智能、更高效、更环保的产业生态和管理模式。
智慧工厂的发展受到了市场、消费者和工厂本身等多方面的压力和需求。市场行情变化加快、行业竞争加剧使得企业需要有更灵活的应对能力和更强的竞争力。同时,消费者对产品质量和个性化需求不断提高,也对工厂的生产效率和创新能力提出了更高的要求。
为了应对这些挑战,许多工厂开始进行数字化转型和升级,引入先进的生产技术和设备,提高生产效率和产品质量。智慧工厂就是在这个背景下应运而生的一种新型生产模式。它通过引入智能化技术和设备,实现生产过程的自动化、信息化和智能化,提高生产效率和质量,降低成本和能耗,增强企业的竞争力和可持续发展能力。
在智慧工厂的建设过程中,需要关注多个环节,包括仓储、生产、质量检测、交付、物流、设备等。同时,还需要注重人才培养和引进,以满足智慧工厂对高素质人才的需求。
项目需求
设备安全监测:对工厂内的设备进行实时监测,包括设备的运行状态、温度、压力、振动等参数,及时发现设备故障或异常情况,确保设备安全运行。
人员安全监测:通过智能识别技术,对工厂内的人员进行实时监测,包括人员的位置、行为、状态等,及时发现人员异常行为或危险情况,保障人员安全。
环境安全监测:对工厂内的环境进行实时监测,包括温度、湿度、气体浓度等参数,及时发现环境异常情况,确保环境安全。
视频监控:通过视频监控系统,对工厂内的各个区域进行实时监控,及时发现异常情况,保障工厂安全。
项目目标:
提升安全管理水平:通过实时监测设备运行状态、人员行为和环境参数,及时发现潜在的安全风险,提高安全管理水平,减少事故发生。
保障人员安全:通过智能识别技术,对人员位置、行为和状态进行实时监测,及时发现人员异常行为或危险情况,保障人员安全。
优化资源利用效率:通过智能化的监测和控制系统,对能源消耗、水资源利用、废弃物处理等进行监测和管理,优化资源利用效率,减少环境污染和能源浪费。
确保设备正常运行:通过实时监测设备的运行状态,及时发现设备故障或异常情况,避免设备损坏或生产中断,确保设备正常运行。
提高生产效率:通过监测设备的运行数据,可以了解设备的运行效率、产能等信息,为生产计划和调度提供依据,提高生产效率。
降低维护成本:通过对设备进行预测性维护,可以减少因意外故障造成的停机和维护成本,降低维护成本。
提高产品质量:通过对生产过程的全面监控,可以及时发现产品质量问题,避免不良产品流入市场,提高产品质量。
项目内容:
设备运行状态监测:通过传感器、数据采集系统等手段,实时监测设备的运行状态,如温度、压力、振动等参数,确保设备正常运行。
生产过程监控:通过视频监控、数据采集等方式,对生产过程进行全面监控,及时发现生产过程中的异常情况,提高生产效率。
能源消耗监测:通过对能源消耗的实时监测,了解设备的能源利用情况,为节能减排提供依据。
产品质量监测:通过对产品质量的实时监测,及时发现产品质量问题,避免不良产品流入市场,提高产品质量。
项目收益:
提高生产效率:通过实时监测设备的运行状态和生产过程,可以及时发现并解决问题,减少设备停机时间和生产线的中断,提高生产效率。
降低人力成本:采用自动化、智能化的监测手段,可以减少人工操作和监控,降低人力成本。
节能减排:通过对能源消耗的实时监测,可以及时发现并解决能源浪费问题,实现节能减排。
提高产品质量:通过对产品质量的实时监测,可以及时发现并处理质量问题,提高产品质量和客户满意度。
方案价值:
优化设备运行:通过传感器收集设备运行状态数据,通过算法计算实现设备的最佳节能控制,在不影响产量的前提下最大限度降低能耗。
能源管理:建立能源管理体系,对工厂的能源消耗进行实时监测和统计,及时发现并解决能源浪费问题。
智能化控制:采用智能化控制系统,对工厂的设备进行远程控制和调节,实现能源的优化利用。
设备维护:建立设备维护机制,及时发现并处理设备故障,避免设备停机造成的能源浪费。
采购成本控制:通过优化采购流程,降低采购成本。例如,进行市场调研,比较不同供应商的价格和质量,选择性价比最高的供应商。同时,与供应商建立长期合作关系,获得更优惠的价格和更好的售后服务。
生产成本控制:通过提高生产效率,降低生产成本。例如,引入自动化生产线,减少人工操作,降低人力成本。同时,优化生产流程,减少生产过程中的浪费和损耗。
能源成本控制:通过节能减排,降低能源成本。例如,采用节能设备和技术,提高能源利用效率。同时,优化能源使用方式,避免浪费。
研发成本控制:通过优化研发流程,降低研发成本。例如,引入敏捷开发方法,提高研发效率和质量。同时,合理分配研发资源,避免资源浪费。
质量管理成本控制:通过提高产品质量,降低质量管理成本。例如,建立完善的质量管理体系,加强质量检验和控制。同时,对质量问题进行追溯和分析,找出根本原因并采取改进措施。
销售成本控制:通过优化销售策略和流程,降低销售成本。例如,合理规划销售渠道和费用预算,提高销售效率和质量。同时,加强销售团队建设和培训,提高销售人员的专业素养和技能水平。
平台功能 | |||
平台首页 | 大屏展示 | 支持查看设备总安装数量、在线数量、异常报警统计,报警状态,视频监控 | |
账号管理 | 用户管理 | 支持自定义用户账号,不同角色分配不同账号管理 | |
角色管理 | 支持自定义角色,不同角色界面显示不同,分权管理 | ||
实现展现 | 实时数据监测 | 实时显示数据情况 | |
实时标图监测 | 进行图标分析 | ||
实时在线状态 | 查询设备在线状态和离线状态 | ||
实时报警事件 | 查询报警原因 | ||
数据查询 | 历史数据查询 | 查询各个时间段历史数据 | |
历史图标分析 | 历史数据查询图标分析 | ||
短信查询 | 查询短信剩余量查询 | ||
经纬度查询 | 设备或者传感器经纬度查询 | ||
统计报表 | 数据统计报表 | 对数据报表进行统计分析 | |
数据排名 | 对各种安全和环境数据进行查询排名 | ||
系统管理 | 设备管理 | 对设备或者网关进行参数设置和定义 | |
企业管理 | 对终端客户进行编辑管理 | ||
产品管理 | 对传感器或者安装设备进行分类查询管理 | ||
阈值报警 | 对需进行报警的参数设置报警值 | ||
监控管理 | 对摄像头进行编辑 | ||
反控设置 | 进行传感器或者设备进行反控处理 | ||
参数管理 | 协议管理 | 支持自定义解析数据,对传感器数据进行解析 | |
报警管理 | 传感器报警 | 支持网关离线后台报警提醒,支持历史数据查询导出 | |
网关报警 | 支持传感器越限报警,后台支持历史报警数据查询导出 | ||
统计分析 | 实时数据 | 支持实时查看各监测点位的电流、电压、电能、功率、频率及噪音等数据 | |
历史测值 | 支持历史曲线查看各监测点位历史数据,支持对比比较监测数据,支持历史数据导出 | ||
移动端微信 | - | 支持微信端查看设备接入实况图,异常报警信息及时推送 | |
基础设置 | 传感器传输类型,传输协议配置,短信配置,摄像头配置 | ||
报警管理 | 支持实时显示设备在线状态及各点位分布情况、传感器各时段数值变化、异常报警信息统计并实时显示报警数据 | ||
现场管理 | 安全生产 | 展示安全生产现场下的设备信息,支持快捷新增设备,批量设置报警等功能 | |
环境管理 | 展示环境管理现场下的设备信息,支持快捷新增设备,批量设置报警等功能 | ||
职业健康 | 展示职业健康现场下的设备信息,支持快捷新增设备,批量设置报警等功能 |